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数据资产入外渐行渐近 数据资产约束机缘涌现

发布时间:2024-01-13 21:02:45 点击量:

  新华财经上海1月12日电(记者高少华)自2024年1月1日起,财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(下称《暂行规定》)正式施行,这被视为是推动数据资产入表和数据要素发展的关键一步。随着数据资产入表渐行渐近,相关各方正积极筹备布局,全方位助力企业数据资产入表,把握数据要素时代新机遇。

  为帮助企业进行数据资产入表并完成数据资产保值增值,贵州数据宝网络科技有限公司近日全国首发了数据资产管理系统。数据宝董事长汤寒林向记者表示,数据宝作为国有数据资产代运营服务商,此次发布数据资产管理系统的初衷是针对企业、集团或地方政府各相关部门或机构之间数据流通不畅、形成“数据孤岛”问题,促进部门之间的数据流通,让数据在企业内率先流动并发挥价值。数据资产管理系统可以让数据资产入表便捷化,促进数据流通使用,使数据资产保值增值。数据资产管理系统的发布,将有助于把数据资产入表带入可行赛道。

  数据是数字经济的关键要素,已成为国家重要的战略性资源,同时也成为一种极其重要的新型资产。《暂行规定》的施行,也是我国在制度层面上的创新。

  数据宝数据资产研究院院长彭海林介绍,数据资产管理系统通过对接企业财务系统获取相关数据,然后根据《暂行规定》的要求以及中国资产评估协会制定的《数据资产评估指导意见》,对数据相关成本进行默认归集,同时支持对单项支出进行“费用化”和“资本化”的修改,对所有涉及某项数据的成本进行“费用化”和“资本化”统计后,在资产台账中显示数据的成本,直接导出数据可以让数据资产入表便捷化。

数据资产入外渐行渐近数据资产约束机缘涌现

  数据资产管理系统同时还对接底层数据仓库,通过对数据仓库的连接管理,实现企业或地方政府内部不同部门的数据流通,并对数据使用情况进行准确计量,配以数据使用价格设置,得到数据实际使用价值,从而为后续数据资产以‘收益法’评估提供依据。

  数据资产入表是多学科深度交叉融合的新兴领域,需要汇集跨学科、跨领域的专业研究力量。数据宝推出的数据资产管理系统,只是数据宝针对《暂行规定》打造的软件解决方案之一。

  汤寒林表示,为解决数据资产入表难以及后续数据资产保值增值难等问题,Bwin必赢实现企业数据资产“滚雪球”式持续增值,数据宝还联合华东江苏大数据交易中心,构建了由专业律所、会计师事务所、安全评估、资产评估、金融机构等十余家单位组成的生态服务联盟,将为企业按需提供数据资产入表全流程整体服务方案。

  目前,国内正在加快推进数据产品化、资产化进程。针对数据资产成本归集难、摊销年限确认难、数据资产市场价值测算难等数据资产入表和估值难点问题,上海数据交易所近期发布了《数据资产入表及估值实践与操作指南》,从数据资产入表实际操作层面给出了一套规范化的流程指引。

  上海数据交易所相关负责人表示,上海数据交易所将通过数据资产入表研修班、数据厂商培训等多种形式,持续探索数据资产入表的可行性路径,大力培育一批数据资产入表试点企业,淬炼一批可复制、可推广的数据资产入表典型案例,形成一定体量的数据资产,创新一批基于数据资产的创新应用场景,形成更多“上海案例”,为国家探索数据资产入表的路径和方法提供助力。

  在业界看来,数据资产评估作为推动数据资产化的重要前置工作,有助于提升企业数据资产运营及变现能力。清华大学近日发布的《数据资源入表白皮书(2023版)》指出,企业数据资源入表后拥有的庞大市场空间,为产业数字化和数据资源入表相关行业发展提供了广阔前景。数据厂商应围绕数据资产评估入表的各个环节积极规划布局,为客户提供全生命周期服务。

  国家数据局会同中央网信办等17部门近日联合印发了《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》,其中在“优化数据流通环境”中也明确提出,要培育流通服务主体,推动数据商、第三方专业服务机构等协同发展,完善培育数据商的支持举措等。这也将进一步助力数据商、第三方专业服务机构等更好地拓展数据资产化商机。Bwin必赢

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