为什么必要数据资产盘货？7个方法教你摸清家底

　　数据作为企业一种“特殊资产”，已被列入企业的资产负债表。只有对数据资源进行统筹规划，全面梳理，“摸清家底”，才能让数据更好地服务于企业的业务应用。怎样识别数据资产、有效管理和运营数据资产，利用现有的数据资产创造价值，也是数据治理、数据资产管理中的一项重要工作和目标。

　　财政部正式印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，对于符合规定定义和确认条件的数据资产，可确认为无形资产或存货。数据资源会计处理方式的确定，意味着数据将作为资产正式被纳入会计报表，数据价值凸显。而数据资产盘点也是实现数据资产入表的关键一环。

　　从企业自身而言，数据资产盘点是对企业数据现状进行全面梳理，盘点出可视化的可复用的有价值的数据资源，形成数据资产目录，供企业内共享应用，为企业数字化转型赋能。

　　数据资产盘点不仅能发现数据资产、剖析数据现状，也能发现数据问题，查漏补缺，为企业数据资产管理指明了后续工作方向。通过对数据进行盘点可帮助弄清楚以下问题：解决“有什么”、“用什么”、“如何用”等问题。

　　基于数据资产现状和现阶段管理要求，明确数据资产盘点目标，并规划所需资源和本阶段数据资产盘点想要达到的效果。方式包括：

　　企的数据散落在各个异构系统、甚至业务人员电脑中，数据结构、数据类型、存储形式、敏感级别、重要程度各不相同，整体看起来就像是一团乱麻的线，如何盘点理出头绪并不容易。

　　组织范围：盘点要覆盖哪些组织和部门，例如：集团本部、集团+分子公司等。

　　业务范围：盘点哪些业务的数据，例如：生产业务、采购业务、营销业务、财务业务、人力资源业务等。

　　系统范围：盘点哪些应用系统的数据，例如：ERP系统、MES系统、SCM系统、CRM系统、HR系统等。

　　基础数据：需要盘点数据分布在哪些IT系统，区分其中哪些是需要跨系统流转、共享使用且变化缓慢的主数据信息，哪些是与IT系统定位相匹配的业务流程交易信息。

　　衍生数据：需要盘点数据的不同应用场景，比如监管、统计、内部管理等等。一方面根据衍生数据基于不同使用场景进行分类，另一方面通过盘点，梳理对基础数据的使用热度。

　　外部数据：需要盘点外部数据需求、数据类型、数据来源、采集频率、获取成本、数据质量以及数据价值评估方式等。

　　该阶段需要根据盘点内容，制定数据梳理模板并定义数据资产标准项。内部对盘点工作进行培训和宣贯，相关人员对盘点范围、Bwin必赢目标、内容等达成共识，理解并学会数据资产梳理模板的使用。

　　正常来讲，我们最终实现的数据资产清单，它一定是一个对同类型的这个数据 ，可以有一个统一的模板， 需要根据我们确定的盘点的内容确定盘点的一个模板，比如说盘点的是你的数据库表类的数据，那就可以去看系统表名，然后中文名英文名包括他的一些日常的管理的属性等。

　　基本上盘点会从系统摸查到数据库表，然后再摸查到数据字段的力度。通过整体数据情况摸查后，补充相关信息的基础属性、管理属性、业务属性。并可以在过程中直接使用元数据管理工具进行数据的采集摸查，并在系统中进行属性的补充完善。根据实际需求可在过程中建设企业数据标准，为数据资产的分类管理提供标准化基础依据。

　　采集盘点范围的元数据，快速识别各类数据以便进行数据梳理分析，剔除相关数据，补充数据资产元数据属性为后续实现资产分目提供基础资源。Bwin必赢

　　把元数据补充完毕之后，再去根据企业调研结果或者是针对数据的基础判断，然后就能知道我们的核心数据或核心的数据资产有哪些了，就可以形成我们的资产清单以及资产目录。

　　数据资产盘点成果的发布，并不是将数据资产清单以邮件或其他方式发布出去就行了，而是需要搭建起来专业的数据资产管理平台，通过平台落地数据资产目录，将数据资产以“服务”的形式进行发布，实现数据资产在企业内的共享，以及面向外部的数据开放。

　　决策、管理、执行三级组织架构，职责清晰、任务明确，进行数据盘点项目组织及配合。也就是说做数据资产盘点工作时，Bwin必赢是谁来对接哪方面的数据，需要做的任务是什么，都是需要有明确的管理组织设置和职责定义。

　　包括制定数据资产盘点制度、资产盘点管理办法、元数据管理办法、数据标准管理办法、数据质量管理办法。

　　亿信华辰数据资产盘点方案，通过盘点及生成的数据资产目录让数据资产有口径、有溯源、有案例场景，用户才能“看得到、用得上、能放心”，并为后续数据资产门户、全景地图、安全、数据资产运营等应用提供支撑。返回搜狐，查看更多