Bwin必赢金融行业数据资产管剖释决计划-13页下载

　　伴随着金融行业数字化转型的浪潮，金融机构提出将数据化作为金融科技战略的核心举措随着数据量的快速累积和膨胀，数据结构、数据类型趋于多元化，数据服务场景的持续丰富和拓展，也随即引发了比较严重的数据质量、Bwin必赢安全、Bwin必赢成本等问题，在数据的管理和治理上面对前所未有的困难和挑战。

　　业务系统多，企业缺乏统一的数据资产管理视图:数据来源众多，缺乏统一的元数据采集及管理;数据链路跨多个业务系统，相互依赖复杂，难以全链路保障数据质量Bwin必赢，导致数据不可信:缺乏统一的数据标准，导致数据流通过程及不同的业务系统间数据不一致;没有有效识别隐私数据,有效定义安全等级,导致数据流通过程中的安全合规风险增大;缺乏面向普通业务人员的高效的数据管理及数据服务工具,难以实现全流程的数据管理:数据治理问题无法在单一部门，在单独的技术栈中解决，Bwin必赢需要跨部门跨业务系统的长期的协作;