资产处置正在收集安闲运营中的行使与履行
目前大部分单位都无法准确地说出需要保护的资产数量，互联网暴露面很难梳理清楚，出现安全事件后无法第一时间定为到责任人，这些可以说是当前大部分组织的资产管理现状。
互联网暴露面收敛、安全漏洞修复与验证、威胁检测与分析、安全事件响应与处置，这些日常安全运营与攻防对抗中的关键活动，都需要完善的资产信息的支撑。
暴露面管理混乱、颗粒度粗放、运营机制缺失等资产管理问题，已经严重制约了网络安全水平提升，成为阻碍当前网络安全建设与运营的一道鸿沟。
提到资产管理，大部分人想到的是以“财务为视角”的固定资产管理，信息科技人员则更多地会认为是以“运维为视角”的CMDB中资产管理。固定资产管理系统、CMDB系统在满足各自支撑业务领域起到了很好的作用，但对于以“网络安全为出发点”的资产管理需求相差甚远。
之所以这么说是因为，无论是固定资产系统，还是CMDB系统，都没有从攻击者视角来考虑需求。黑客在进行网络攻击前需要收集被攻击对象的互联网暴露域名、IP、端口、应用版本、URL、VPN入口、后台入口等关键信息。这些信息在固定资产系统、CMDB系统设计时基本上都是没有考虑的。
目前大部分单位无论是用系统，还是用表格对资产进行管理，基本上都是以硬件设备、主机操作系统、业务应用系统这个颗粒度进行管理，对于一般性的财务与运维管理需求是足够了，但是对于网络安全需求来说这个资产管理的颗粒度还远远不够。
在网络安全运营及攻防对抗中，针对新出现的一个应用组件漏洞或安全攻击告警，需要通过资产管理定位受影响的业务、主机、应用，以及哪些在暴露在互联网上，哪些在DMZ域等等。类似的网络安全场景，在固定资产管理系统或CMDB系统是无法有效支撑的。
单维度的资产信息只是基础要素数据，必须与相关的业务关联才能产生价值，比如资产信息与财务关联才能进行固定资产的成本核算，比如资产信息与运维关联才能进行系统状态、性能、健康度的监控。同样，资产信息只有与风险要素关联后，才能在网络安全中发挥起应有的价值。
资产信息需要明确其安全保护价值，即保密性、完整性、可用性上的程度，并且需要与其存在的安全漏洞、安全基线配置弱点以及遭受的安全攻击信息相关联，才能综合评估资产整体的安全保护状态及所面临的风险程度。如果资产信息无法与风险要素进行关联，资产管理做的再好也对网络安全防护的用处不大。
资产管理与漏洞治理有着天然密不可分的关系，不管是用人工的方法进行漏洞扫描，还是利用安全漏洞治理平台进行闭环管理，都必须由资产管理为其提供必要的信息输入，而资产信息也同样贯穿于包括漏洞发现、漏洞评估、漏洞修复的整个安全漏洞治理过程。
全量资产信息为安全漏洞治理提供基础支撑，资产指纹方便安全漏洞情报能够被快速匹配定位，资产价值为安全漏洞处理优先级提供决策依据，资产所属业务与责任人则方便安全漏洞运营人员下发漏洞修复工单，并且方便安全漏洞修复效果验证。
由于处于网络边界高风险区域，互联网暴露面资产无疑是安全攻防的焦点，因此，互联网暴露面风险控制是安全运营与防御的重中之重。想要做好互联网暴露面风险控制，一是尽量通过暴露面收敛降低风险，另外一个是通过对暴露面风险进行实时监控与动态防御。
资产管理能够实时、动态展现互联网暴露面资产情况，不但摆脱了人工+线下方式管理滞后、效率低下的问题，还能够通过与其它平台联动实时监控暴露面安全风险。提高了互联网暴露面收敛及常态化管理效率，有效降低了互联网暴露面安全风险。
所谓“零信任”是在风险可控的基础上进行细颗粒度的灵活信任，因此零信任技术应用必须建立在完善的资产管理与权限管理（账号权限也是资产）的基础上。如果资产与权限管理成熟度不够，即便是所应用的零信任技术再好，也会因为缺乏必要的基础而效果大打折扣，无法真正有效运营起来。
资产的访问权限需求是随着业务变化而动态变化的，只有对资产与权限信息能够进行清晰、动态的管理，才能为零信任的“细颗粒度”提供管理基础。同样，资产与权限所面临的安全风险也是动态多变的，只有对资产与权限安全风险进行实时监测，才能为零信任的“灵活信任”提供决策基础。
安全建设要以资产为出发点进行风险控制，发生了安全事件以后，安全应急响应以及处置措施又会回到资产。在安全事件发生时，如果能够在第一时间确定受影响的业务与资产范围，对提高安全事件的分析研判的速度，以及采取应急处置的有效性至关重要。
通过资产管理中详细的资产属性信息，可以直接定位受安全事件影响的业务范围，快速确定相关业务管理人员及系统运维人员，这样才能够及时协调相关人员与安全人员一起，根据系统日志等信息进行安全事件排查研判，并及时采取相应的应急处置措施。
网络安全资产管理类产品最为核心是资产的发现与识别能力，主要通过主动扫描探测、被动流量分析的方式，另外还可以通过与其它系统对接获取资产信息，主要考量资产发现的范围、深度以及准确性。
除资产发现与识别能力外，资产的标识能力同样重要，资产标识包括所属业务、应用、组织、责任人，以及资产类别、安全级别、部署位置、版本、IP、端口、域名等属性，以及据此生成的资产指纹特征。
发现与识别能力是资产管理基础，标识能力则决定了资产管理能够发挥的最大效用，除此之外资产管理系统的易用性、可视化展现以及系统自身性能以及对环境的影响也至关重要。
随着企业信息化建设的发展，信息资产规模也发生了爆发似的增长，这对网络安全资产管理带来了不小挑战，正因如此选择分阶段地进行资产管理系统是比较好的选择。
资产管理最终目的是支撑网络安全管理与运营的，而网络安全的本质是识别并控制风险。基于这样的考虑，网络安全资产系统部署优先级，可以以风险因素为主进行评估。Bwin必赢
互联网暴露面资产一直是攻击的入口，其所面临的安全风险也最大，可以说是安全防护的重中之重。因此可以最先考虑实施互联网暴露面资产管理系统，并同步规范互联网暴露面管理制度与机制。
后续可以在互联网暴露面资产管理系统的基础上，逐步按数据中心以及网络区域扩展部署范围，实施DMZ区、业务区等资产管理系统，最终形成全网统一的资产管理系统。
网络安全资产管理系统具备资产自动化探查、资产颗粒度与属性丰富的特点，不仅可以为其它系统丰富资产的域名、IP、端口、应用版本、URL、VPN入口、后台入口等关键信息，还可以输出资产动态变化信息。
网络安全资产管理系统最大的优势是能够进行资产、安全漏洞、安全告警之间的关联，进而能够支撑资产漏洞识别与处置，辅助安全风险与事件处置，这些无疑给日常安全管理与运营工作带来了极大的便利。
一般情况在讨论资产管理时，更多还是硬件、软件资产为主，并不包含数据类资产。但无论是结构化数据，还是非结构化数据，都是企业的重要资产，具有比软件、硬件等实物资产更高的价值。既然这样，数据资产也就需要对其进行识别与管理。
数据资产的识别以及分类、分级是一个老生常谈的话题，十多年以前很多单位就已经开展了这方面的工作，定义数据类别、级别标准并进行数据梳理等。但由于数据量巨大、分类分级颗粒度不够、缺乏有效工具支撑等原因，很少有单位能够取得比较好的效果。
对于非结构化数据，在进行类型与级别的定义后，需要给出尽量多的举例进行参考，使得数据的创建者能够进行必要的密级与传阅范围的标注。同时，良好的数据分类、分级标准，也可以输入给数据防泄露及文档加密产品，作为数据安全控制实施策略的依据。
对于结构化数据，主流数据安全厂商均有数据发现产品，可以根据定义好的分类分级标准，采用主动网络扫描与授权账号读取的方式，自动化对数据进行识别。为敏感数据资产发现、分布展示，以及数据安全的监控、审计，提供良好的基础支撑作用。
将账号权限定义成资产可能会让很多人费解，但它确实是安全上重要的保护对象。同时在账号权限管理最佳实践标准中，也会要求形成并维护账号权限清单，对账号权限进行必要的分类，并且需要定期进行清查。所有这些的管理措施，都与资产管理思路没有什么区别。
如果能够建成IAM或4A系统，会给账号权限管理带来大大的方便性。如果没有统一身份认证系统，由于设备、系统、应用等都涉及到账号权限，给统一账号权限管理带来了一定的困难性，只能选取VPN、堡垒机、域控及重要应用系统优先建立管理机制。
账号权限管理机制可以在SIEM（或UEBA）中完成，也可以在自身系统中实现。比较好的做法是应用系统集成在自身功能中，设备、操作系统等非应用账号管理集成到SIEM（或UEBA）中。账号权限管理机制包括建立账号权限清单、管理授权期限、Bwin必赢监测账号行为异常活动等。
信息资产中还有一类叫无形资产，Bwin必赢知识产权、数字品牌就属于无形资产。源代码、重要文档资料被上传互联网属于知识产权受损，钓鱼网站、假冒APP、品牌滥用则属于数字品牌受损。知识产权与数字品牌保护不善，不但影响企业自身的形象，还可能带来实质性的利益损失。
目前很多机构通过SaaS方式提供知识产权与数字品牌保护服务，对代码站点、知识社区、应用商店等进行持续在线监控，发现知识产权泄露与数字品牌侵权事件能够实时预警，提供风险预警数据与事件分析报告，并提供知识产权与数字品牌保护服务处置服务。
